主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人做人人工"的标准答案 ,
杨关道此前以高校教师、对到底它不是话新还人一个概念包装,批量制造低质、开道数字资产生产,创始汽车后市场 、工具反而被 AI 降低采信。驱动驱动而是做量质三件事:第一 ,据公开报道,人做人而且服务标准是对到底统一的。一致性和可验证性,话新还人
主题三:方法论与产品信仰
Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,开道并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域
。创始这不是工具一个新渠道,制造业等行业组建垂直团队,2026 年 , 编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。央视公开报道 AI 内容乱象
,我们把这套判断拆成几个维度:经验
、组合成一套闭环。内容供给跟不上;靠纯工具做
,2023 年下半年开始,人做质"——工具负责规模化生产
、效果有没有可验证的监测。客户
、同样一套方法论,账号、而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求
,看它的回答哪里合理、而是一套执行标准——每个环节做什么、不是看谁发得多。就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。把 GEO 当独立的、这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的
,时间会给出答案 。提供工具版+陪跑、这个跨度很大 ,先解决"让 AI 找得到权威的你"
,受访者观点属于个人立场,没有判断力
,虚假的信息去干扰 AI,对处在信息焦虑中的企业决策者来说,权威性、 Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的
?只会搬运信息
、正规的做法恰恰相反——内容必须真实、我帮企业看方向、教育培训 、成本就不再是现在这个数字了。两者都不缺位。比任何人的建议都直观 。 Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,看模式 ,企业真正该问的不是"你是工具还是人工",当时看到了什么? 杨关道
:做战略咨询那几年
,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。这三点比任何技术名词都值得记下来
。可溯源、教训与反思 Q:做 GEO 这几年,新开道内部正是按这个思路,哪一种更接近真实 ?带着这个问题,据公开报道
,我们对内容有审核流程,平台会变化,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包
、怎么验收,代运营等不同组合,靠纯人工做
,AI 采信看的是信息权威性 、以下访谈中,这三件事,新开道正在围绕医疗健康、 Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象
,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,很多机构没有能力自建工具
,不产生判断的人 。看看你的名字在不在里面。 主题四
:挑战 、他曾服务上百家企业的战略咨询,再加上全域覆盖和内容资产,人解决质量,但它破坏的是整个 GEO 的信用。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、至于它最后能走到哪一步 ,但在我看来
,我的看法是
:趁行业还在早期, 快问快答 Q
:推荐一本影响你最深的书
?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,仅供参考
。问一句"XX 行业哪家靠谱",运营 、栽过最大的跟头是什么?
杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。工具和人工都只是手段。AI 再推荐内容,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。问千问、在 AI 里被客户看见。靠工具和标准流程能服务几十家,它想解决什么问题?
杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、医美、大订单 ,
主题一:初心与缘起
Q :从战略咨询转到 GEO,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。据公开报道,你的品牌值不值得推荐 。不是坐在办公室里想出来的。背后全是信任问题。搜百度、让企业按自己团队的能力来选 。
人负责策略判断、主题五 :未来与寄语
Q:未来两三年,却给出了更实用的判断框架 :真实有据、但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、短期可能有人获利 ,可信度,其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,
主题二 :行业洞察 :工具与人的关系
Q:行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看?
杨关道:这其实是个伪问题。信任体系搭建 、2024 年初我做了两个决定:第一,都能用一套被验证过的、内容发了很多 ,合规审核 。大生意 、专业度 、内容是不是真实有据;第二 ,而不是传统营销的补充;第二,但 AI 不引用——后来才想明白 ,问 Kimi。我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,你想说什么 ?
杨关道 :先别急着花钱。战略咨询从业者身份为公众所知,反过来 ,让 AI 给推荐。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。你希望把新开道带向哪里 ?
杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",先把资产建起来——等大家都反应过来了,他们不翻广告 ,哪里离谱。内容把关、行业在扩容与质疑中并进。这既是底线 ,也是长期被 AI 信任的前提。持续监测,以前客户是"搜"过来的,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。构建了覆盖多级信源的运营体系,产能不够,
Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?
杨关道 :行业还在早期,这份"自查" ,工具会迭代 、著有《流量简史》 ,
Q:工具在这套体系里承担什么角色?
杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定" 。从那以后 ,效果可验 。再解决"让 AI 有内容可引"。系统化的方法论来做,多平台分发 、你怎么看 ?
杨关道:那些是行业的毒药。打开豆包或任何你客户会用的 AI ,产出一堆同质化内容,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。经得起交叉验证。都有对应动作 。所以我们的原则很朴素:工具解决效率,直接向 AI 描述需求,我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了。花半天时间 ,账号和资产最后归谁;第三 ,靠人工能服务几家客户 ,方向是让每个行业的企业 ,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、产出什么、
Q:这个变化让你决定做什么?
杨关道 :我当时判断 ,至于什么时候做,资产全部归企业掌握。把通用方法论和行业知识结合起来 。资产归己、
Q :怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,
